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多項智駕技術入選,《2025年度中國汽車十大技術趨勢》發(fā)布

來源:   發(fā)布時間:2024-11-14   點擊量:948

  中國經(jīng)濟網(wǎng)重慶11月13日訊(記者 郭躍) 昨日,第三十一屆中國汽車工程學會年會暨展覽會正式開幕。在當天下午召開的開幕式暨全體大會上,中國工程院院士、中國汽車工程學會名譽理事長李駿發(fā)布了《2025年度中國汽車十大技術趨勢》。

  為預判我國汽車技術創(chuàng)新趨勢,引領技術創(chuàng)新方向,自2021年以來,中國汽車工程學會持續(xù)開展“CSAE汽車技術預見”研究工作,定期發(fā)布《年度十大技術趨勢報告》和《前沿技術趨勢報告》。

  《2025年度中國汽車十大技術趨勢》主要圍繞《節(jié)能與新能源汽車技術路線圖3.0》“5大技術群+26個專題”,聚焦實現(xiàn)重大突破的、實現(xiàn)新量產(chǎn)的和應用規(guī)模顯著提升的“三類”技術趨勢,面向來自113家單位的405位企業(yè)CTO、專家學者、技術骨干等開展了四輪調(diào)查與研究,最終形成凝聚行業(yè)共識的年度技術趨勢研究成果。

  趨勢一:新能源A級乘用車百公里行駛電耗將降至10kWh以下

  技術類型:實現(xiàn)重大突破技術

  技術重要性:降低新能源汽車電耗水平是汽車產(chǎn)業(yè)節(jié)能降耗、提前實現(xiàn)雙碳目標的關鍵舉措。協(xié)同硬件技術創(chuàng)新和軟件管理優(yōu)化的整體解決方案可顯著提升整車續(xù)航里程。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,芯片集成、多合一電驅動系統(tǒng)、智能能量管理策略等關鍵技術有望迎來技術突破,實現(xiàn)新能源A級乘用車百公里行駛電耗降至10kWh以下。

  趨勢2:車載智能計算平臺降本提質助力NOA等智能駕駛技術快速發(fā)展

  技術類型:規(guī)模顯著提升技術

  技術重要性:車載智能計算平臺為智能駕駛提供核心算力支持,是汽車智能化水平的重要方向標。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,車載智能計算平臺將持續(xù)優(yōu)化降本提質策略,助推NOA等智能駕駛技術廣泛應用于高中低端各種車型。

  趨勢3:智駕與智能底盤融合將顯著提升L3以上車輛運動控制性能

  技術類型:實現(xiàn)重大突破技術

  技術重要性:智駕與底盤的深度融合是實現(xiàn)自動駕駛汽車更安全、更舒適、更高效、更節(jié)能的關鍵基石。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,通過智駕與智能底盤的深度融合,將實現(xiàn)極限工況下底盤智能運動控制技術的重大突破。

  趨勢4:安全可靠的整車全域操作系統(tǒng)將迎來量產(chǎn)元年

  技術類型:新量產(chǎn)技術

  技術重要性:車用全域操作系統(tǒng)作為安全、高效、可擴展的整車基礎軟件底座,是支持車輛全局智能化控制和決策、加速產(chǎn)品創(chuàng)新迭代的原動力。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,車用操作系統(tǒng)向安全可靠的整車全域架構演進,并將迎來量產(chǎn)元年。

  趨勢5:AI賦能的合成數(shù)據(jù)將成為自動駕駛研發(fā)的重要數(shù)據(jù)資源

  技術類型:規(guī)模顯著提升技術

  技術重要性:利用生成式AI和世界模型等先進人工智能技術生成高質量的合成數(shù)據(jù),可有效緩解數(shù)據(jù)短缺難題,提升算法模型的可靠性,是自動駕駛模型訓練極具前景的發(fā)展方向。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,AI生成的合成數(shù)據(jù)將普遍應用于自動駕駛模型的高效訓練和仿真服務。

  趨勢6:智能高效混合動力控制策略將持續(xù)優(yōu)化并日益普及

  技術類型:規(guī)模顯著提升技術

  技術重要性:智能化技術為混合動力系統(tǒng)節(jié)能潛力進一步釋放提供了關鍵技術支撐。個性化、全局優(yōu)化成為混動能量管理策略量產(chǎn)應用的新范式。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,過半數(shù)車企將在混動車型上量產(chǎn)應用智能化動力控制策略。

  趨勢7:EMB技術日趨成熟即將迎來量產(chǎn)應用

  技術類型:新量產(chǎn)技術

  技術重要性:EMB具備結構簡潔、響應快速、控制精準、安全性能顯著提升等優(yōu)勢,是適配高級別自動駕駛的關鍵制動技術,是未來車輛制動系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,伴隨EMB相關法規(guī)標準逐步明確和完善,EMB將實現(xiàn)小規(guī)模量產(chǎn)搭載應用。

  趨勢8:多模態(tài)大模型有望推動自動駕駛感知決策能力實現(xiàn)創(chuàng)新突破

  技術類型:實現(xiàn)重大突破技術

  技術重要性:利用多模態(tài)大模型通識能力增強現(xiàn)有的自動駕駛模型,可有效應對智能感知中存在的長尾問題,顯著改善車輛對場景、障礙物、導航信息等要素的理解能力。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,自動駕駛模型有望隨著多模態(tài)大模型算法改進、數(shù)據(jù)生成能力提升、算力和訓練時長擴增,助推自動駕駛感知決控能力的重要突破。

  趨勢9:智能電池將實現(xiàn)感知器件、自修復新材料的重大突破

  技術類型:實現(xiàn)重大突破技術

  技術重要性:智能電池通過先進傳感內(nèi)植和自修復、防護材料的主動調(diào)控,實現(xiàn)電池安全風險可知可抑,是提升動力電池安全的重要手段。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,智能電池有望實現(xiàn)內(nèi)部電勢、溫度、形變、氣壓、關鍵組分的同步自感知、內(nèi)部氣壓自調(diào)節(jié)、短路損傷自修復的技術突破。

  趨勢10:自動駕駛運行安全風險管控系統(tǒng)將逐步上車部署與應用

  技術類型:新量產(chǎn)技術

  技術重要性:“運行安全”成為高級別自動駕駛安全的焦點,推動構建自動駕駛全生命周期安全保障體系。

  技術發(fā)展趨勢:2025年,車載運行安全風險管控系統(tǒng)將逐步在自動駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)部署應用,服務自動駕駛運行安全監(jiān)管與實施。

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